Cómo hacer buenos prompts: método fácil con ejemplos
Un buen prompt define objetivo, contexto, restricciones y formato. Aprende a construirlos y mejorarlos paso a paso.
La estructura Zynia
- Objetivo: qué resultado quieres.
- Contexto: qué necesita saber la IA.
- Criterios: qué debe cumplir y qué debe evitar.
- Formato: cómo quieres recibirlo.
- Verificación: qué debe señalar si no sabe o no puede comprobar.
Ejemplo antes y después
- Débil: «hazme un plan de marketing».
- Mejor: define negocio, público, objetivo, presupuesto, periodo y canales permitidos.
- Excelente: añade datos disponibles y pide hipótesis separadas de hechos.
Iterar
- No reescribas todo el prompt después de cada respuesta.
- Señala el fallo concreto.
- Pide una versión corregida conservando lo que sí funcionó.
Plantilla universal de prompt
Esta plantilla está pensada específicamente para este caso. Cambia los campos entre corchetes y conserva sólo las instrucciones que realmente necesites.
Objetivo: [qué quieres conseguir].
Contexto: [información imprescindible].
Criterios: [qué debe cumplir].
Restricciones: [qué debe evitar].
Formato de salida: [tabla, pasos, borrador, etc.].
Antes de responder, dime si falta algún dato que cambie de forma importante el resultado.Cómo adaptarlo
Haz una primera prueba con un caso que conozcas bien. Si el resultado falla, corrige una variable concreta —nivel, audiencia, material o formato— en vez de añadir instrucciones sin límite. Guarda la versión que funcione como plantilla personal.
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